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精通C#语言及.NET Framework开发，熟悉工业控制协议（OPC UA/Modbus TCP），掌握PLC通信与数据采集技术，具备工业物联网系统架构设计能力。熟练使用TensorFlow框架进行工业时序数据预测，掌握CNN、TCN、RNN、GRU等深度学习模型，熟悉强化学习在工业场景的应用。精通SQL Server数据库设计与优化，熟悉MVC架构及WebService开发，具备前后端分离系统开发经验。熟悉工业自动化系统集成方案，掌握SCADA系统开发及设备状态监控技术。

主导工业自动化系统开发，负责SCADA监控系统、WMS仓库管理系统及WCS调度系统的架构设计与核心模块开发。采用C#/.NET技术栈实现前后端分离架构，设计MVC+WebService系统框架，完成设备状态监控、数据采集及告警系统开发。基于TensorFlow框架构建工业时序预测模型，采用CNN、TCN、RNN等算法实现设备运行状态预测。设计SQL Server数据库架构，优化数据存储与查询性能。实现PLC设备通信协议对接，开发设备参数采集程序，完成工业控制系统集成方案。主导系统部署与维护，确保工业自动化系统稳定运行。

SCADA监控系统：基于C#/.NET开发设备数据采集与监控平台，设计MVC架构实现前后端分离，采用SQL Server存储设备运行数据。开发PLC通信模块，实现Fanuc/Siemens机床参数采集与状态监控，构建实时告警系统。设计OPC UA数据采集方案，实现设备数据集中处理与可视化展示。

WMS仓库管理系统：构建立体仓库出入库管理平台，实现与WCS系统、视频感知系统及ERP系统的数据交互。设计分布式数据库架构，优化多系统间数据同步性能。开发物料绑定管理模块，实现出入库业务流程自动化。

WCS仓库调度系统：设计设备通信层与控制层架构，实现AGV、升降机等物流设备的集中控制。开发任务调度算法，优化设备作业流程。构建设备状态监控系统，实现异常处理与运行日志管理。采用工业物联网技术实现设备状态实时反馈，提升仓库自动化水平。