IT人力外包人才简历库

精通C#/.NET生态构建高可用企业级应用，掌握C/C++底层开发及内存管理；具备Python数据科学全栈能力（数据清洗/模型训练），熟悉Julia数值计算及Fortran科学计算迁移；精通WinForms/WPF桌面应用开发，熟悉HTML5/CSS3响应式前端架构；精通SQL Server/MySQL数据库设计与优化，掌握Redis分布式缓存中间件；具备AI模型本地化部署能力，熟悉Ollama/vLLM推理框架及PEFT技术（LoRA微调）

专注于全栈软件开发与系统工程化，具备复杂系统架构设计与高性能计算经验。主导航空领域滚动轴承性能仿真计算工具箱开发，完成6个APP代码编写及Syslab平台集成；独立完成船舶轴承摩擦磨损预测系统开发，解决多物理场耦合仿真技术难题。精通C#/.NET生态开发，掌握C/C++底层开发及内存管理技术。在数据科学领域具备Python全栈能力，熟悉Julia数值计算及Fortran科学计算迁移。精通WinForms/WPF桌面应用开发，熟悉HTML5/CSS3响应式前端架构。具备SQL Server/MySQL数据库优化及Redis分布式缓存中间件应用能力，掌握AI模型本地化部署技术（Ollama/vLLM推理框架及PEFT技术）。

1. 某航空企业航空领域滚动轴承性能仿真计算工具箱开发（2023.06-2024.05）

项目描述：构建航空应用工具箱（含6个模块），支持滚动轴承结构、润滑及表面强化工艺的快速设计选型。技术挑战：Fortran底层算法迁移至Julia，实现高性能科学计算。解决方案：完成算法接口定义与数据转换，采用Julia语言重构核心模块，完成Syslab平台集成及函数包注册。

2. 某船舶企业螺旋桨轴承摩擦磨损预测系统开发（2024.06-2024.12）

项目描述：研发支撑轴承摩擦磨损预测系统，解决复杂工况下的润滑特性及异常噪声问题。技术挑战：多物理场耦合仿真与高并发数据处理。解决方案：采用Redis分布式缓存优化热点数据访问，通过vLLM推理框架部署大语言模型，结合PEFT技术（LoRA微调）实现领域适配，提升预测精度与系统响应速度。