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专业技能
精通机器视觉算法开发，擅长缺陷检测、尺寸测量、计数与定位算法设计。熟练掌握Python（主）、C++（次）编程语言，熟悉PyTorch、百度飞桨、商汤MMLab等深度学习框架。具备数字图像处理、目标检测（YOLOv5/EfficientNet）、图像分割（Mask R-CNN/DeepLabV3）等算法开发能力。熟悉OpenCV图像处理库，掌握多目标跟踪、姿态估计、背景建模等视觉算法技术。
工作履历（脱敏处理）
专注于工业视觉算法研发与系统集成，主导开发多套视觉检测解决方案。设计缺陷检测算法，通过YOLOv5模型优化实现2mm级精度检测；开发安全带/安全帽检测系统，采用多目标跟踪与姿态估计技术提升识别可靠性；构建电子围栏入侵检测方案，结合背景建模与运动分析实现高精度告警。具备从算法开发到嵌入式部署的完整开发能力，成功落地多个工业视觉项目。
项目经验（脱敏处理）
复合材料表面缺陷检测：基于YOLOv5构建缺陷检测模型，通过图像增强与数据平衡处理解决光照不均问题，实现95%以上检测准确率。安全带佩戴检测：开发多目标跟踪算法，结合YOLOv5与DeepSort实现人员定位与姿态估计，提升复杂场景下的识别稳定性。安全帽检测系统：设计轻量化模型架构，采用MobileNet+FPN结构在吊装场景实现实时检测。电子围栏入侵检测：构建背景建模与运动分析模块，通过光流法检测非法入侵行为。机器人视觉定位：开发高精度特征匹配算法，实现机械臂末端毫米级定位引导。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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