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精通Python自动化脚本开发，熟练掌握图像识别与计算机视觉技术（YOLO框架、OpenCV库），具备跨平台自动化控制能力（Windows/苹果系统反控），熟悉按键精灵开发工具及图形界面程序设计，擅长自动化测试框架搭建与异常处理机制设计

长期从事自动化测试系统开发，主导设计基于Python的自动化测试框架，实现测试用例自动化执行与结果分析。精通图像识别技术，成功应用于微信自动化加友系统、图形界面操作模拟等场景。具备丰富的跨平台控制经验，通过第三方投屏软件实现Windows对苹果系统的非越狱反控。擅长技术方案设计与系统集成，持续优化自动化测试流程，提升测试覆盖率与执行效率。

1. 微信自动化加友系统开发：基于YOLO2和OpenCV实现图像识别，构建图形匹配算法库，通过Python模拟人工操作实现自动添加好友功能，提升运营效率300%。

2. 跨平台控制平台建设：开发Windows系统对苹果设备的非越狱反控方案，集成第三方投屏软件实现屏幕操作同步，解决多设备协同控制难题。

3. 图像识别自动化工具研发：设计图形定位算法与动作执行引擎，实现任意图形桌面定位、操作结果判别及连贯动作输出，支持复杂业务流程自动化。

4. 自动化测试框架搭建：基于Python开发测试框架，集成图像识别模块与异常处理机制，实现测试用例自动化执行与结果分析，提升测试效率50%以上。