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精通C#语言及工业控制系统开发，熟悉Fanuc与Siemens工业设备通信协议，掌握工业物联网数据采集与PLC通信技术。具备Web Service架构设计能力，熟练使用MVC框架搭建工业监控平台。精通SQL Server数据库设计与优化，熟悉MySQL数据库应用。掌握Python语言及TensorFlow框架，具备工业时序数据预测、强化学习算法开发能力。熟悉CNN、TCN、RNN、GRU等深度学习模型在工业场景的应用，具备工业设备状态监控系统开发经验。

主导工业自动化系统开发，完成SCADA监控系统、WMS仓库管理系统及WCS调度系统架构设计。负责工业设备数据采集模块开发，实现Fanuc与Siemens机床参数采集及状态监控功能。设计工业物联网平台架构，完成Web Service接口开发及MVC框架搭建。开发工业时序预测模型，基于TensorFlow框架实现CNN、RNN等算法在设备故障预测中的应用。优化SQL Server数据库性能，支持百万级设备数据存储与实时查询。完成系统与ERP、视频感知系统等多平台数据集成，提升设备管理效率30%以上。

SCADA监控系统：开发工业设备数据采集与状态监控平台，实现Fanuc/Siemens机床参数采集及实时监控功能。设计Web Service接口与MVC架构，支持设备状态告警与程序文件上传下发。优化数据库性能，支持百万级设备数据存储与实时查询，提升系统响应速度40%。

WMS仓库管理系统：构建智能仓储中枢系统，实现出入库业务管理、物联网设备集成及多系统数据交互。开发设备集成控制模块，支持AGV、升降机等物流设备的远程控制与状态监控。设计分布式数据库架构，实现与ERP系统及视频感知系统的数据同步，提升仓储效率25%。

WCS仓库调度系统：开发设备通信层与控制层架构，实现物流设备指令下发与状态反馈。设计任务调度算法，优化设备运行效率，降低设备空转率15%。实现设备通信协议标准化，支持多品牌设备接入，提升系统兼容性30%。